击流数据分析还可以帮助您识别趋势和行为模式——用户访问您的网站并与其互动的最常见序列和相似之处——尤其是当您可以访问许多网站访问者的数据时。
想想看——您可以通过提高营多种方式利用这些关于点击、交互和重复模式的序列的见解来为您的团队带来优势。
以下是一个例子:
它可以揭示一些内容和 CTA 在鼓励 手机号码数据 访问者采取行动方面表现良好 – 这表明您应该如何优化其他页面以及将来应该努力创造什么。
防止网站被遗弃
购物车放弃仍然是在线零售商面临的一个严重问题:
根据最近的一份报告,2023 年第四季度 全球购物车放弃率为83%。
这意味着大约有八成的电子商务客户会提高营放弃他们的购物车——最常见的原因是额外的费用、网站加载时间缓慢以及购买前需要创建账户。
除了购物车放弃率预测之外,点击流数据分析还 您可以创建优雅的弹出窗口并自 可以揭示大多数访客倾向于离开您网站的页面。这些流失点清楚地表明某些功能运行不正常——一旦您能够精准定位这些流失点,就能解决问题并提高转化率。