正如我们之前所解释的，线性归因在某些情况下是一个很好的模型，但如果您的销售漏斗很长或很复杂，它就可能显得力不从心。即使您确定它是适合您公司的模型，测试和验证也很重要。
理想情况下，你选择的归因工具应该能够 whatsApp 号码数据 让这个过程变得非常简单。例如，Matomo 的营销归因功能就可以轻松比较和对比三种不测试和验证同的归因模型。
这里我们比较了 Matomo 的营销归因仪
表板中三种归因模型（线性、首次接触和最后非直接）的性能，提供了直接的分析。
如果您认为线性归因能够准确反映渠道的价值，那么您可以开始分析它所产生的洞察。如果不是，那么请考虑使用其他归因模型。
别忘了在营销工作中采取行动。线性归因可以 平均页面停留时间 帮助您发现对转化贡献最大的渠道，因此可以向这些渠道分配更多资源，看看能否提高转化率或投资回报率。
利用 Matomo 充分利用营销归因
线性归因模型可让您衡量客户旅程中的每个接触点。这是一个易于上手的归因模型，可帮助您识别和优化最有效的营销渠道。
然而，如果您想最大限度地利用营销 巴哈马商业指南 归因数据，准确的数据至关重要。如果您的网络分析解决方案无法很好地处理 Cookie 或使用抽样数据，测试和验证那么您的线性模型就无法反映全部情况。
这就是为什么超过 100 万个
网站信任 Matomo 以隐私为中心的网络分析，确保准确的数据，以全面了解客户旅程。
现在您知道了什么是线性归因模型，请立即注册免费 21 天试用版开始使用该模型，无需信用卡。